最近朋友圈换了个刷屏的内容：一个名为“how-old.net”的黄颜色网站，当用户把个人照片上传后，它就能够测算出照片人物的性别和年龄。
并且，据档主观察不少福利博客也在为它宣传，新鲜感十足同时可见其魅力还是很大的。
下边转载一则技术分析文章介绍How-Old.net是究竟如何工作并且怎么猜出你年龄的。
网站传送门：How-Old.net
虽然根据维基百科的资料，林志颖（1974年）和郭德纲（1973年）的年龄相差两岁不到；但是恰若上图，微软宣布：林志颖和郭德纲的年龄差一个吴奇隆！
在网站上线几个小时之内，这个系统已经测试了超过 21 万张图片，而在几天之后的现在，究竟有多少人用过它已经很难统计了。有媒体称，在 Facebook 上，搜索 Howoldnet 有超过一百万个结果，在 Twitter 上相关推文的数量也已经接近百万。
这个网站给大家带来了很多乐趣，比如测试结果与拍照的光线、发型、角度、妆容等都或多或少有关系，因此人们总是不断上传一些新的照片，力图让自己在这个网站上能够显得“年轻”一些。甚至有用户调侃说，“我觉得这是最会聊天的工具，因为它通常会帮你减龄。”
原来，这个让很多人着魔的网站来自微软。
就在上周的微软开发者大会上，微软宣布了Project Oxford，这是一个能够帮助开发人员创建智能应用的REST API与SDK开发包。简单来说，Project Oxford是一系列能够智能解析数据并且能让你应用变得更加“聪明”的服务，它提供的REST API以及SDK，可使开发人员能够利用微软的自然数据解析算法功能，为其解决方案添加智能服务。
现在，微软的提供的API包括以下几个：
脸部API——微软先进的基于云的脸部识别算法，可用来检测和识别图片中的人脸。
视觉API——视觉API是一组先进的图像处理算法，可基于视觉内容返回信息，并生成图像。
语音API——语音API提供最先进的算法处理语音。使用这些API，开发人员可以很容易地为他们的应用添加语音操控功能。在某些情况下，这些API还能够实现实时交互。
智能语言理解服务——智能语言理解服务(LUIS)为向应用中添加语言理解功能提供了一个快速有效的途径。
过去几年，在必应的图像搜索中已经建立了一个最佳的图像理解能力，它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中，你可以简单地称其为API，并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home这个网页中上传照片。
它在几秒钟之内就能完成数据备份，其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是Project Oxford开放许多功能的其中之一，还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案，而how-old.net只是其中的一个案例。
how-old.net主要是靠三个技术来完成的，它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础，而年龄检测和性别检测，它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据，建立一个分类模型以及模型优化。
微软网站上也解释，该软件分析人们脸上的27个点得出结论。这些“地标式”的点是脸部的关键节点，比如瞳孔，眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化。除了这些关键节点，还有刚刚在上面提到的一些因素也会影响到年龄的测算，比如浓妆会让人显得更老。
现在微软声称该网站目前还处于优化阶段，每张照片的分析结果后面都附带免责声明。最后值得一提的是，how-old.net网站表示它并不会保存你所上传的任何照片。
参考资料：
腾讯科技《刷爆朋友圈的How-Old.net是怎么猜出你年龄的？》
pingwest《微软宣布：林志颖和郭德纲的年龄差一个吴奇隆》
