说到鉴黄师这个岗位,绝对是一个体力活,每天要从上万的照片当中找出那些污图,没有一个最强大脑真的很累,眼睛要看瞎。而且这岗位对年轻人来说心理影响很不好,据说不少鉴黄师工作不到一个月就举不起来了。所以,鉴黄师这个岗位基本都是请的40岁以上的大妈担任,而且工资还不低。
可是即使如此,相对于网络上每天产生的照片和视频,人工鉴黄简直就是杯水车薪,现在手机拍照录视频分分钟几十几百张,人工鉴别能力一天对比1万张照片效率算高的,但准确率也遭到质疑,每个人对污图的尺度把握也不一样,所以很难控制制度。
人工智能的崛起似乎能很好的解决这个问题,通过大数据深度的挖掘和学习,机器人可以具备很强的污图鉴别能力,比如工程师先将ABC三个图库打上标签,告诉机器人这些图不是黄图,然后再把DEF三个图库打上标签,告诉机器人这些都是污图,然后机器对图片进行特征提取学习,判断出图片N是否为黄图。
早在几年前,科学家就可以让机器人通过学习了数千万猫的图片,然后具备了识别猫的能力。机器人鉴黄由于前期素材数量有限,工程师不得不去下载大量的污视频,从中提取素材让机器去学习,目前机器已经具备了很高效的识别能力,每天可以24小时不间断的监测,同时准确率高达90%
目前来看准确率还有待提升,但通过进一步的训练,机器人鉴黄能力一定会得到突破,那么与人类鉴黄能力相比,就不是一个量级的了,人工智能将在这方面从速度、效率、准确率、持续工作能力方面全面超越人工鉴黄师,到时人工鉴黄师只能失业了。